把你的经历,写成适合岗位的简历
结合你的真实经历和岗位要求,与 AI 一起调整内容,每次修改都会保留。
在 4 人小组中负责检索链路:设计文档切分策略,实现关键词与向量的混合检索,并加入重排序;整理 200 条真实提问作为评测集,前 5 条结果命中率从 62% 提升到 81%;上线后日均约 1,200 次查询。
绿色为本次改动 · 修改前的版本会保留
9月24日 · 星期四
结合你的真实经历和岗位要求,与 AI 一起调整内容,每次修改都会保留。
在 4 人小组中负责检索链路:设计文档切分策略,实现关键词与向量的混合检索,并加入重排序;整理 200 条真实提问作为评测集,前 5 条结果命中率从 62% 提升到 81%;上线后日均约 1,200 次查询。
绿色为本次改动 · 修改前的版本会保留
岗位要求、投递进展、使用的简历和面试准备,都跟着这次机会保存。
岗位概括
负责企业知识库问答的检索增强(RAG)应用开发,侧重检索效果评估与上线后的持续优化。
已有经历支持
缺少的经历或信息
面试官可能深挖的方向
题库
你的 200 条评测集是怎么整理的?怎么判断一条结果算命中?
从员工的真实提问里整理了 200 条,每条标注应该命中的文档;正确文档出现在前 5 条结果里就算命中。用这套评测集对比了只用向量检索和加入关键词、重排序后的效果,命中率从 62% 提升到 81%。
面试准备参考了:澄海科技的岗位要求、简历「澄海科技定向版」、个人资料、岗位分析
选好岗位、简历和面试官风格,AI 面试官用语音提问,并顺着你的回答继续追问;结束后生成逐题复盘。
按目标岗位和你的简历,生成一场专属的模拟面试。
目标岗位
简历
针对最近一次复盘的薄弱点来安排
面试官风格
「技术专家」面试官的追问示例;面试全程语音进行。
上传真实面试录音,逐题看哪里没答好、问题出在哪、更好的回答怎么说,再针对薄弱点安排模拟面试。
基础概念回答扎实,但讲项目时多次只说「我们做了什么」,个人贡献和结果数据都没有讲清,追问到第 2 层就没接住。
话题表现
接下来练什么
逐题复盘
我们当时做了一个知识库问答系统,用的是 LangChain,然后接了向量库,大家一起把检索效果调上去了,后来上线了,效果还不错……
没有说清你本人负责哪一部分,效果也没有给出具体数字,面试官只能继续追问。
这个项目我负责检索链路。先整理了 200 条员工的真实提问作为评测集,然后把纯向量检索改成关键词加向量的混合检索,再加一层重排序,前 5 条结果命中率从 62% 提升到 81%。上线后每天大约 1,200 次查询。
针对薄弱点再练时,求职助手会参考:澄海科技的岗位要求、简历「澄海科技定向版」、最近一次复盘的薄弱点